数据分析助理工程师（深圳）

岗位职责
1、数据工程与ETL开发
熟悉Hadoop、Spark、Hive等主流大数据组件，负责大规模业务数据的提取、清洗与预处理，构建稳定高效的ETL管道；借助Copilot等AI工具提升SQL与Python开发效率，保障数据质量与交付时效；
2、理解业务需求，构建数据模型
熟悉数据建模理论，深入理解业务场景与用户需求，基于维度建模等方法，构建标准化的标签体系与可复用的中间数据层，保障模型准确、稳定且可解释，支撑用户洞察与体验优化；
3、数据工作流自动化
识别并抽象重复性数据处理任务，通过Python或RPA+AI实现自动化数据处理与运维流程，提升数据开发与交付的整体效率。

岗位要求
1、2027届获得本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先；
2、熟练掌握SQL（多表关联、窗口函数）及Python（Pandas/NumPy）进行数据处理与分析；
3、AI与智能化应用能力：熟练运用生成式AI，通过提示词工程辅助写代码、校验逻辑、生成报告；了解机器学习基础（决策树/K-Means）及AutoML工具；熟悉BI及AI增强分析（智能图表、异常自动归因）；
4、数据敏感度高，逻辑清晰，能发现异常与矛盾点；具备数据叙事能力，能向非技术人员清晰解释数据结论。