AI Infra总监

岗位职责
岗位职责
1、部门战略与团队管理：制定 AI Infra 部门技术战略与发展路线图，搭建训练与推理两大方向的人才梯队，管理部门预算与算力资源，支撑公司具身智能业务目标。
2、大规模分布式训练体系建设：主导千卡级 GPU 集群上的分布式训练系统设计与落地，统筹训练效率优化、数据流水线建设与稳定性保障，支持 VLA 等具身大模型的预训练与微调。
3、高性能推理引擎研发：主导面向具身机器人本体的轻量化推理框架设计，统筹算子优化、量化工具链（INT8/INT4/FP8 等）与软硬协同优化，支持 CNN、Transformer、Mamba、GNN 等主流网络结构。
4、模型部署与工程效率：建立模型推理性能分析体系（时间/功耗/内存），推动模型在端侧与云端的高效部署；构建训练与推理的工具链（Profiling、可视化、模型转换等），提升算法团队工程效率。
5、前沿技术探索：跟进 VLA、世界模型、低精度量化、AI KernelGen、投机推理等前沿技术趋势，识别业务落地机会，推动开源社区参与与技术品牌建设。
跨部门协作：与算法、产品、机器人硬件团队紧密配合，将基础设施能力转化为业务竞争力，支撑核心产品的快速迭代与落地。

岗位要求
任职资格
1、学历与经验：计算机、电子工程等相关专业硕士及以上学历，8 年以上 AI / 系统 / 高性能计算领域工程经验，3 年以上 20 人+ 技术团队管理经验。
2、分布式训练深度：深入理解大规模分布式训练原理，有千卡级 GPU 集群大模型训练实战经验，熟悉 PyTorch DDP/FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM 等框架。
3、推理优化能力：深入理解至少一种主流推理引擎架构（TensorRT / vLLM / SGLang / llama.cpp 等），熟悉模型量化原理与典型算子优化。
4、系统功底扎实：扎实的计算机系统基础，熟悉 CUDA / 高性能计算 / 分布式系统 / 存储系统等核心技术领域，熟练掌握 C/C++/Python 至少一种编程语言。
5、战略与业务视野：能够站在业务与技术结合的角度制定技术路线图，平衡短期交付与长期技术积累，有从 0 到 1 搭建团队或重大技术项目的经历。
6、加分项：有具身智能 / 机器人 / 多模态大模型基础设施经验；主导过万卡级训练系统；参与过知名开源 AI Infra 项目核心贡献；有头部 AI 公司或云厂商团队管理经验。