生信工程师（空间组学）

核心职责：
数据分析与解读：
独立处理单细胞及空间转录组数据，完成质控、比对、降维、聚类、差异表达、细胞互作、空间特征挖掘等分析。
熟悉空间转录组学工具（如Seurat、Scanpy、Giotto、SpaGCN、BayesSpace等），解析空间异质性、细胞邻域分析、基因表达空间模式等。
整合多组学数据（如单细胞+空间转录组+蛋白组）挖掘生物学意义。
流程开发与优化：
搭建标准化生信分析流程，开发自动化脚本（Python/R），提高分析效率与可重复性。
探索新算法/工具（如深度学习在空间数据中的应用），解决复杂生物学问题。
任职要求：
生物信息学、计算生物学、统计学或相关专业硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。
2年以上单细胞和空间转录组项目经验，熟悉常见数据格式（h5ad、loom、SpatialExperiment等）。
精通Python/R编程，熟练使用Linux/HPC环境及生信工具（如Cell Ranger、Space Ranger、STAR）。
熟悉基因组学数据库（如UCSC、GEO、SingleCellPortal）、通路分析工具（DAVID、GSEA）。
具备良好的英文文献阅读能力和团队协作精神。
优先条件：
有空间多组学或跨物种数据分析经验。
发表过单细胞/空间转录组相关论文（一作或核心贡献者）。
熟悉云计算（AWS/GCP）或容器技术（Docker/Singularity）。
Base地点：上海、深圳