锦鲤求职岗位描述
岗位职责：
1. 负责多学科优化平台中不确定性分析与优化模块的核心算法研发
2. 在不确定性分析领域，负责概率分析、随机模拟（蒙特卡洛、重要性采样）、可靠性分析（FORM/SORM）、区间分析、稀有事件估计等算法的研究与工程实现
在优化设计领域，负责鲁棒性优化、可靠性优化设计（多变量、多目标、多约束场景）等算法的研发与精度对标
3. 负责敏感性分析（基于方差的Sobol方法、全局敏感性分析）及不确定性量化（UQ）相关算法的研发与工程化落地
4. 参与多学科优化（MDO）整体技术架构的设计与优化，确保不确定性分析模块与优化器、求解器、代理模型体系的高效协同
5. 跟踪学术界与工业界前沿技术（如贝叶斯推断、稀有事件建模、基于深度学习的代理模型等），推动技术创新与工程转化
任职要求：
1. 硕士及以上学历，博士优先，数学、统计学、力学、航空航天、车辆工程、计算机或相关专业
2. 扎实的数学基础，深入理解概率论、数理统计、随机过程及优化理论
3. 熟悉不确定性量化与可靠性分析的核心方法（FORM/SORM、蒙特卡洛模拟、重要性采样、多项式混沌、高斯过程等），有相关研究或工程经验
4. 熟悉优化算法体系，包括梯度类算法、启发式算法（遗传算法、粒子群）、多目标优化（NSGA-II）、鲁棒优化等
5. 熟悉代理模型技术（响应面、克里金、神经网络等），了解模型精度评估与自适应加点策略； 熟练掌握C++/Python，具备良好的算法工程化能力与代码规范； 有Isight、Optimus、optiSlang、LS-OPT、HEEDs等商业优化软件使用经验或对标开发者优先
6. 具备良好的文献调研能力与学术敏感度，能够快速将前沿理论转化为工程实践； 良好的沟通能力与团队协作精神，具备独立解决复杂算法问题的能力