AI科学计算工程师（AI科学计算）

岗位职责：

1. 基于AI模型实现数据与物理驱动结合的物理场高保真计算，提升CAE仿真效率

2. 基于PINN、FNO、神经算子等方法，研究多物理场PDE求解、降阶建模及实时仿真

3. 调研AI网格生成、网格优化、AI本构模型，落地CAE建模仿真场景

4. 跟踪AI科学计算前沿，完成技术调研、验证与落地，优化算法性能

5. 参与模型训练、评估与部署，保障CAE场景下算法精度与稳定性

能力要求：

1. 熟悉PINN、FNO等AI科学计算方法及AI赋能CAE（AI4S）开发，能运用PINN等优化工程仿真效率，有PDE求解经验者优先

2. 了解CAE仿真原理、多物理场基础，有CAE软件经验者优先

3. 具备数据/物理驱动建模、AI赋能CAE项目经验，能独立完成算法落地

4. 掌握数值计算、偏微分方程基础，有网格生成、本构模型经验者优先

5. 具备良好的问题分析、技术调研及团队协作能力，支撑CAE智能化需求