软件开发工程师

岗位职责
1、大模型研发与部署
①基于开源大模型（如GPT、BERT、LLaMA、Bloom等）的二次开发与部署，负责从模型选型、环境搭建到上线的全流程；
②参与模型的框架搭建与优化，探索与评估多种分布式训练及推理方案。
2、模型训练与精调
①负责对大模型进行数据收集、清洗、标注以及训练流程的设计与实施，采用多种方法（如Prompt Tuning、微调 Fine-tuning、LoRA 等）对模型进行性能提升；
②持续跟踪最新的模型结构和训练方法，并结合业务需求进行技术迭代。
3、Agent 应用场景探索与开发
①基于大模型 Agent（LLM-based Agent）进行任务分解、策略优化和应用开发，为各类业务场景提供智能解决方案；
②结合外部工具或知识库，构建多轮对话、自动化决策及任务执行的系统。
4、模型调优与性能监控
①制定模型评估指标与标准，负责监控、分析训练和推理的性能瓶颈并进行优化；
②结合线上反馈，对模型进行不断调优，保持模型在实际应用场景中的准确性和鲁棒性。
5、跨部门协作
①与产品、业务、算法、工程等团队紧密合作，理解业务需求并输出可行的模型解决方案。
②负责对团队成员或相关人员进行技术支持和培训，推动团队整体技术水平提升。

任职要求
1、计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；
2、熟悉主流的深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），具有丰富的模型训练与调优经验；熟悉华为昇腾适配开发优先；
3、对大规模语言模型（LLM）有深入理解，熟悉常见的预训练模型及其二次开发方法（Fine-tuning、LoRA、Prompt Engineering等）；
4、熟悉分布式训练、混合精度训练、模型并行、数据并行等高性能计算方法和工具；
5、具备良好的编程能力，熟练掌握 Python 等开发语言，有使用 Docker、Kubernetes 等容器化与部署经验；
6、对文本生成、对话系统、知识问答等自然语言处理应用有实践经验，了解常见的业务痛点与解决方案；
7、能够与业务部门对接，深入理解需求并进行技术落地；
8、具备较强的学习能力和钻研精神；具有良好的团队合作意识和沟通能力，责任心强。