岗位描述
岗位职责
参与物理引擎的核心算法预研与创新,涉及刚体动力学、软体与弹性体仿真、断裂力学、颗粒材料、电磁仿真等多种物理现象的建模与数值模拟
研究和实现多种物理现象(如力-热-电-磁)的高效耦合算法,提升仿真的综合性与真实性
针对大规模复杂仿真场景,进行算法的性能分析、优化与并行化(CPU/GPU)设计,以满足实时或高性能计算的需求
探索机器学习等前沿技术在物理仿真中的应用(如加速求解、模型降阶、过程控制等),并将理论研究成果转化为可用的算法原型
与开发、产品团队紧密合作,确保仿真模型与真实世界数据的一致性,并驱动产品设计优化
任职要求
物理学、计算物理、理论物理、土木工程、流体力学、力学、应用数学或相关专业的硕士学位
具备扎实的物理学理论基础,理解经典力学、连续介质力学、统计力学等核心领域的原理
熟练掌握C++或Python语言,具备良好的数据结构和算法基础,有将数学模型实现为代码的研究或项目经验
对物理仿真技术充满热情与好奇心,拥有良好的团队沟通和协作精神