埋点产品经理岗

岗位职责
1.负责银行级埋点数据体系的整体规划与建设，确保数据采集与应用的全流程质量。
2.建立埋点数据标准规范，推动数据在业务决策和产品优化中的有效应用。
3.协调业务、技术团队，推进埋点数据能力的持续提升和价值挖掘。
4.根据专业背景和发展方向，以下两个方向任选其一：
【业务管理】
制定和完善埋点规范标准，确保数据采集的准确性、完整性和一致性；规划和建设埋点采集管用体系，包括数据采集、传输、存储、分析和应用等环节，保障数据的高效流转和应用；组织开展埋点赋能培训，提升业务团队和技术团队对埋点数据的认识和应用能力；定期分析埋点数据，为业务决策、产品优化和运营策略调整提供数据支持。
【数据产品】
负责埋点数仓的规划、设计和建设工作，构建合理的数据模型，满足业务分析和决策需求；规划和完善埋点用数体系，明确数据应用场景和流程，提高数据的使用效率和价值；制定实时数据能力规划，推动实时数据采集、处理和分析，为业务运营提供实时的数据支持；设计和开发数据可视化报表和看板，为业务团队和管理层提供直观、准确的数据洞察，实现数据可视化运营赋能。

任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、金融、经济、管理、心理学、社会学、人因工程、用户研究、交互设计等相关专业。
2.根据对应业务方向，需满足以下需求：
【业务管理】
主导金融行业埋点规范（如SPM/SCM）的落地实施，具有5年以上数据埋点业务管理经验，精通神策数据/GrowingIO等工具并独立设计埋点方案；精通Kafka实时流处理与ClickHouse PB级数据存储架构设计，具备埋点数据血缘关系图谱的工程实施能力；深度掌握数据脱敏、差分隐私等合规技术，可实现埋点数据全生命周期的合规管理与安全治理。
【数据产品】
主导银行级离线及实时数据仓库建模，具有2年以上数据埋点数仓应用管理经验，精通SQL/Hive及Hadoop/Spark等大数据技术，熟悉数仓理论与数据处理方法；具备AARRR模型、五度模型等用户行为指标体系搭建经验，可设计实时OLAP分析平台；熟悉数据服务API网关的搭建与管理。

专业要求
计算机、金融、经济、管理、心理学、社会学、人因工程、用户研究、交互设计等相关专业。

学历要求
E2