岗位描述
岗位职责
(1)围绕债券、外汇、贵金属、衍生品及跨境交易场景,梳理交易业务规则、策略逻辑与风控要求,完成业务需求抽象、方案设计及架构输出,推进量化交易系统、交易机器人和智能交易体系的建设与迭代落地;
(2)作为业务侧项目负责人对接科技研发团队,统筹需求评审、研发推进、测试验证与投产上线,协调跨部门协同事项,解决业务、技术对接难点,保障智能交易项目落地;
(3)负责智能交易系统和量化策略的日常运营监测、异常排查与问题闭环,结合交易实操场景持续优化系统功能、算法模型和交易逻辑,支撑交易数字化、智能化转型;
(4)开展量化算法、估值定价模型与金融工程策略研究,运用数据分析、编程工具、AI智能技术完成策略原型搭建、回测验证与效果迭代,跟踪前沿技术应用落地,赋能交易体系智能化升级。
任职要求
(1)数理统计、金融工程、信息科技等相关专业;
(2)具有3年及以上大型金融机构金融市场相关工作经验,熟悉金融市场业务规则与交易模式,具备金融市场量化研究、估值建模、智能交易系统建设相关工作或项目经验者优先;
(3)具备扎实的量化建模、数据分析与金融工程能力,熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言及数据库工具,拥有大模型、AI智能体、交易机器人落地应用经验者优先;
(4)具备优秀的业务抽象、逻辑拆解与系统化思维,能够将复杂交易场景转化为可落地的算法模型与系统方案,有量化交易平台、定价引擎项目实施经验者优先;
(5)具备较强的风险合规意识、学习探索能力与跨部门协同能力,工作严谨主动、责任心强,能够适配金融市场快速迭代的业务节奏,独立推进智能交易项目建设与优化落地。
专业要求
数理统计、金融工程、信息科技等相关专业
学历要求
E2