岗位描述
岗位职责
1. 负责Uplift Model的设计、开发与迭代,支撑游戏内个性化场景,包含个性化礼包及商城推荐、活动与弹窗触达、付费引导、流失干预等模块,识别干预敏感型转化用户,做到精准干预、减少无效打扰;
2. 负责pLTV 预测建模,支撑玩家价值与潜力分层体系搭建,为游戏内差异化运营、个性化策略落地提供决策依据;
3. 深入业务,主导增量类需求的数据分析、效果归因及AB 实验设计,量化并持续放大算法的业务价值;
4. 跟进因果推断、增量建模领域前沿方法,推进模型效果迭代优化与工程落地。
岗位要求
1.本科及以上学历,掌握扎实的概率论与因果推断理论基础,数学、统计学等相关专业优先;
2. 熟悉 GBDT、XGBoost、LightGBM 等主流机器学习算法及深度学习相关技术,掌握 Uplift建模相关方法,包括 S/T/X-Learner 等元学习器、Uplift Tree、Causal Forest等;
3. 熟练使用 Python,熟悉 SQL、 Spark 等数据处理工具;
4. 具备较强的数据分析与归因能力,有业务意识,可从业务视角完成问题定义与拆解,有相关项目经验者优先。
学历要求
本科及以上