岗位描述
岗位职责
1.运用机器学习和统计分析方法,与产品、运营团队紧密合作,深入挖掘用户生命周期中的增长点,构建并优化用户增长模型;
2.沉浸式深入业务一线,敏锐捕捉业务痛点与机会点,将模糊的业务问题转化为可量化的数学/统计问题,并提供数据驱动的解决方案;
3.负责复杂场景下的A/B实验设计与分析,运用因果推断等统计模型,在无法进行标准实验时提供可信的结论。制定并推广科学的A/B测试规范与最佳实践,纠正错误的实验认知,助力公司构建严谨、科学的实验文化体系。
岗位要求
1.2年及以上工作经验,本科及以上学历(硕士/博士学历更佳),数学、统计学、计算机科学、运筹学或相关专业优先;
2.具有扎实的机器学习理论基础,熟悉常用算法,有因果推断、Uplift Model、双重差分、工具变量等相关研究或实战经验者优先;
3.熟练掌握SQL,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据基础设施,具备海量数据处理能力,精通Python/R及其相关数据分析与建模库;
4.具备极强的自驱力,不仅能承接需求,更能主动发现问题并推动解决;
5.具备优秀的数据叙事能力,能向非技术人员清晰阐释复杂模型原理,并推动结论落地。
学历要求
本科及以上