岗位描述
岗位职责
1、负责工业视觉质检场景下的数据集构建、包括缺陷样本采集方案设计、标注规范制定、数据清洗与增强策略实施,完成数据预处理流水线搭建; 2、参与质检等视觉模型和行业垂域模型的算法开发、训练优化(如预训练、微调等)及性能提升; 3、负责建立并维护模型评测体系,除mAP、Recall等常规指标外,重点关注质检领域的漏检率、过杀率、推理时延等产线关键指标,编写自动化评测脚本,形成模型迭代的闭环反馈机制; 4、团队合作,解决模型训练稳定性、效率及实际应用中的技术问题。
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岗位职责
1、负责工业视觉质检场景下的数据集构建、包括缺陷样本采集方案设计、标注规范制定、数据清洗与增强策略实施,完成数据预处理流水线搭建; 2、参与质检等视觉模型和行业垂域模型的算法开发、训练优化(如预训练、微调等)及性能提升; 3、负责建立并维护模型评测体系,除mAP、Recall等常规指标外,重点关注质检领域的漏检率、过杀率、推理时延等产线关键指标,编写自动化评测脚本,形成模型迭代的闭环反馈机制; 4、团队合作,解决模型训练稳定性、效率及实际应用中的技术问题。
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。