岗位描述
目标专业:计算机、自动化、数学、运筹学、机器人等相关专业 | 工作地点:杭州(临平)
岗位定位:参与机器人调度、路径规划与视觉识别等核心算法研发,是机器人"智慧决策"的核心方向。招聘对象为2027届硕士及以上(能力突出的本科生亦可)。
岗位职责
参与多机器人任务分配、路径规划、防拥堵等调度算法的建模、仿真与上线优化;
参与分拣场景下的效率优化、包裹识别与视觉检测等算法的研发与验证;
搭建仿真与评测环境,量化分析算法效果,推动算法从原型到产品的落地迭代;
跟踪前沿文献与技术,完成算法复现、实验设计与技术方案沉淀;
在 AI 辅助下加速算法原型开发与实验分析,输出技术文档与专利素材。
任职要求
2027届硕士及以上学历,计算机、自动化、数学、运筹学、机器人等相关专业;
数学基础扎实(线性代数、概率统计、最优化),熟练使用 Python 或 C++ 完成算法实现;
了解路径规划、组合优化、图论算法,或机器学习/深度学习等任一方向;
具备独立阅读英文文献并动手复现算法的能力,实验设计与数据分析严谨;
对机器人调度、智能物流场景有强烈兴趣,乐于钻研复杂问题。
加分项
有数学建模、ACM、RoboMaster 等竞赛经历或相关学术论文发表;
有运筹优化(OR-Tools/Gurobi)或视觉识别(OpenCV/PyTorch)项目经验;
了解多机器人调度、物流仿真或具身智能/大模型相关技术。