行业风险资深研发工程师

岗位描述
1.负责营销风控业务集成体系的架构设计与持续演进，建设标准化业务接入、事件建模、数据服务及风控决策集成能力，保障系统的高可用、低延迟与可扩展性。
2.深入理解拉新、促活、首单、入金返券、分期优惠等营销场景，梳理资格准入、权益发放、冻结、核销、退款及解冻等业务流程，识别套利空间与风险敞口，将业务规则转化为可落地的风控接入及技术方案。
3.负责营销风控领域的数据建模与本体建模，抽象用户、账户、交易、活动、权益等核心实体，定义实体关系、业务事件、状态流转及约束规则，形成跨业务、跨场景可复用的领域模型与统一语义。
4.建设业务数据与风控决策之间的标准化映射，明确数据口径、实体标识、事件时序及数据新鲜度要求，保障同步决策与异步事件链路的数据一致性、完整性和可追溯性。
5.协同业务产品、策略、算法及上下游研发团队，推动需求分析、系统设计、联调验收、灰度放量与线上效果验证，平衡风险防控、用户体验、业务转化与工程成本。
6.推动AI研发工具在需求分析、代码开发、测试及排障中的应用，并探索AI与领域模型、业务知识的结合，提升业务理解、接入交付和模型维护效率。
工作地点：北京 / 上海 / 杭州

任职要求
1.5年以上后端研发经验，有金融、支付、电商、营销或风控领域经验；主导或核心参与过复杂业务集成、风控接入平台或领域平台建设者优先。
2.具备良好的业务sense，能够从业务目标、用户行为和资金或权益流转中识别关键规则与风险，主动澄清需求背后的问题，将具体场景抽象为可复用的领域能力。
3.具备扎实的数据建模能力，能够围绕实体、关系、事件、状态及生命周期设计数据模型；理解主键与实体身份、数据粒度、指标口径、时序及一致性，能够处理跨系统数据映射与模型演进问题。
4.具备本体建模相关知识，理解概念、实体、属性、关系及语义约束，能够建立统一业务词汇，描述业务对象之间的关系与行为规则；有领域驱动设计（DDD）、知识图谱、语义模型或元数据治理实践者优先。
5.Java基础扎实，熟悉并发编程、JVM及常见性能优化方法，熟练掌握Spring Boot、MyBatis等主流框架；熟悉MySQL、Redis、MQ、RPC等组件，具备分布式系统设计与问题排查能力。
6.具备较强的责任心、分析判断及跨团队沟通能力，能够在需求不完整、系统边界复杂的情况下推动方案形成与交付，并持续跟进线上质量和业务效果；有跨国家、多业务线集成经验者优先。