AI 应用开发工程师（RCS 业务智能化方向）(J25343)

岗位职责
一、岗位描述
负责推动 AI 技术在业务运营、研发支持、数据分析及合规管理等场景中的应用，通过应用开发、需求分析和技术方案评估，提升工作效率、数据质量及合规管理水平。期待候选人具备扎实的技术基础、良好的学习能力和业务理解能力，能够快速熟悉新的业务领域，并将需求转化为可落地的解决方案。

二、岗位职责
AI 应用开发与落地
• 基于大语言模型（LLM）、AI Agent、RAG 等技术，开发面向实际业务场景的 AI 应用。
• 参与需求分析、方案设计、原型开发、测试验证及持续优化。
• 合理运用 AI 辅助编程工具，提高开发效率与交付质量。
业务智能化与效率提升
• 理解业务流程，识别适合 AI 或自动化技术的应用机会。
• 探索数据分析、知识管理、流程自动化及智能审核等应用场景。
• 协助推动 AI 应用从概念验证到实际使用。
合规管理与数据质量
• 参与合规辅助工具开发，支持业务数据自动核查、异常识别及风险提示。
• 探索实验记录、业务报告及跨系统数据一致性检查等场景。
• 关注数据安全、结果可靠性、可追溯性和必要的人工复核机制。
技术方案评估与跨团队协作
• 对接公司 IT、AI 及自动化团队，参与方案讨论、评估及实施。
• 从业务适配性、技术可行性、效果、风险和实施成本等方面提出合理建议。
• 协助制定测试与验收标准，推动应用持续改进。

岗位要求
三、任职要求
基本条件
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。
• 具备 3–5 年软件开发或相关工作经验；有 AI 应用实践经验者优先。
• 逻辑清晰，学习与沟通能力良好，能够快速理解新领域业务流程。
技术能力
• 熟悉 Python，具备软件开发、调试和问题排查能力；熟悉 SQL、数据库及常见数据处理方法。
• 了解主流大语言模型及 API 应用方式，具有 Prompt Engineering、RAG、Agent 等相关实践经验。
• 了解 API、常见开发框架及基础系统集成方式；能够使用 GitHub Copilot、Codex、Claude Code 等 AI 辅助开发工具。
综合能力
• 能够独立分析问题并交付中小型 AI 应用或功能模块。
• 具备一定的技术方案判断能力，能够发现问题并提出可行优化建议。
• 对新技术及业务问题保持好奇心，善于与业务及技术团队协作。

四、加分项
• 具有企业内部 AI 应用、智能审核、流程自动化或数据质量管理项目经验。
• 了解数据安全、权限管理、审计追踪及合规相关要求。
• 具有企业系统对接、数据分析或自动化工具开发经验。
• 具有医药、化工、制造、金融等行业数字化项目经验。