锦鲤求职岗位描述
岗位职责
• 业务场景与方案设计：深入企业办公、知识应用及业务流程，与业务团队共同识别适合 AI 的场景，明确需求边界、验收指标及应用约束，参与技术方案与系统架构设计。
• AI 应用与组件研发：开发基于大模型的应用和智能体，完成文档处理、知识检索、上下文管理、工具接入和业务系统集成；根据任务特点选择合适的实现方式，避免不必要的系统复杂度。
• 生产交付与运行保障：独立负责应用或关键模块的开发、测试、部署及运行维护，建设模型接入、流式交互、异步任务和状态管理能力，完善超时重试、限流降级及异常处理机制，保障系统稳定性和可维护性。
• 评测与持续优化：与算法业务团队共同建设场景评测集、自动化评测和回归机制，结合执行轨迹、线上反馈和失败案例持续迭代，在任务质量、延迟和成本之间进行优化。
• 企业数据与安全集成：完成企业数据源接入、增量更新及知识索引维护，落实身份认证、访问权限、敏感数据保护、工具调用审批和审计要求，保障应用符合企业安全规范。
• 能力复用与业务赋能：沉淀可复用的模型接入组件、数据连接器、工具接口、工作流、评测工具及示例应用；完善配置、版本和发布管理，形成技术文档与最佳实践，支持业务在明确权限和发布流程下自主配置与运营。
岗位要求
• 计算机、软件工程等相关专业，具备 2 年以上研发经验；具备大模型应用、RAG 或智能体相关项目实践。
• 熟练掌握 Python 或 Java 中至少一种语言，具备扎实的编码、调试和系统设计能力；熟悉 API 开发、数据库、缓存、异步任务及自动化测试，能够独立完成模块开发与问题定位。
• 理解大模型应用的能力边界，具备 Prompt 与上下文管理、结构化输出、工具调用和模型 API 集成能力；能够根据业务需求进行方案选型，而不依赖特定框架。
• 在以下至少一个方向具有实际开发经验，不要求同时精通所有方向：
o RAG 与知识应用：文档解析、切分、检索与重排、来源引用、索引更新；
o 工作流与智能体：工具接口、任务编排、上下文与状态管理、执行控制和人工介入；
o 模型服务与接入：模型接口封装、鉴权限流、流式输出、模型切换、服务部署与性能优化。
• 具备生产工程意识，熟悉 Linux、容器化部署及基本 CI/CD 流程；能够建设日志、指标和执行轨迹，处理超时、重试、故障恢复及发布回滚等问题。
• 具备评测与问题分析能力，能够参与业务评测集建设、自动化回归及线上反馈分析，持续优化效果、延迟和成本。
• 理解企业应用中的身份认证、访问控制、数据安全及高风险操作约束；具备良好的业务沟通和跨团队协作能力，能够清晰记录技术决策，对代码质量和交付结果负责。
• 有以下经验者优先：
o 有 LangChain、LlamaIndex 等框架实践，或 MCP 服务／客户端、可复用 Agent Skills 开发经验。
o 有 vLLM、SGLang 等推理引擎部署、压测与性能调优经验。
o 有模型微调、训练数据处理或训练／评测流水线建设经验。
o 有企业知识权限集成、多租户隔离、长任务执行、安全沙箱或高风险工具审批经验。