资深AI Infra产品经理

工作职责
岗位描述：
我们正在寻找一位有实战经验的 AI 基建 / 机器学习平台产品经理。你将深度参与或主导面向算法工程师和研发工程师的 AI 基础设施平台建设，覆盖数据处理、模型训练、模型部署、资源调度、开发者工具与成本优化等核心方向。

1.独立负责 AI 基础设施平台中 1–2 个核心模块（如训练任务管理、GPU 资源调度、模型部署/Serving、权限与多租户、监控告警、成本分析等），对模块的产品规划、落地和结果负责。
2.深度挖掘算法工程师和研发工程师在模型开发全链路中的真实痛点，抽象产品需求并转化为可落地的技术产品方案，输出 PRD、原型及高保真 Demo，推动研发、设计、测试协同交付。
3.建立用户洞察机制，通过用户访谈、使用数据分析和 A/B 测试，持续优化控制台（Web）、CLI、SDK、文档等开发者触点的体验，提升平台的易用性和开发者效率（DevEx）。
4.推动平台工程化运营，建立核心指标体系（如 GPU 利用率、任务排队时长、训练/推理成功率、单位算力成本），用数据驱动产品决策，与 Infra 团队共同提升资源利用效率。
5.关注行业动态，跟踪 AWS SageMaker、Google Vertex AI、Kubeflow、Ray、vLLM 等主流产品/框架与 AI 基建趋势，沉淀方法论并反哺平台规划。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。
2. 3年及以上产品经理工作经验，其中至少 1–2 年云计算、AI 基础设施、机器学习平台、开发者工具或数据平台相关产品经验（优秀者可放宽）。
3. 完整主导过至少 1 个平台型产品或核心模块从需求调研到规模化落地的全生命周期，能清晰说明业务背景、个人贡献和可量化结果。
4. 具备扎实的技术理解力，能与工程师对等沟通虚拟化/容器（Docker/Kubernetes）、资源调度、分布式训练/推理、网络与存储等核心概念；能独立读懂架构图和 API 文档。
5. 具备结构化思考和复杂问题拆解能力，能将模糊的技术需求转化为清晰的产品路径，并在目标、资源和质量之间做取舍决策。

加分项
1. 有 Kubernetes、Volcano/YuniKorn、Ray、Kubeflow、MLflow、vLLM/SGLang、Triton 等产品/框架的实际使用或产品化经验。
2. 有大规模 GPU/NPU 集群管理、算力调度、模型 Serving 或 MLOps 平台相关产品经验。
3. 有从 0 到 1 搭建平台型产品或主导平台商业化/内部计费/成本治理的实战经验。
4. 有技术背景（写过代码、能写脚本），或使用 AI Agent / 编程工具落地过内部效率工具，并产生实际影响。