AI Agent开发工程师

岗位描述
1，负责团队智能体（Agent）系统的架构设计、核心代码编写与工程化落地，包括意图识别、任务规划（Planning）、工具调用（Function Calling）、长短期记忆管理（Memory）等核心模块。
2，多智能体与工作流编排： 参与研发多智能体协同框架（Multi-Agent System）及复杂工作流（Workflow），优化 Agent 在复杂业务场景下的决策机制、容错机制与逻辑推理能力。
3，评估与反馈体系建设（Agent Eval）： 主导或参与构建客观、稳健的 Agent 评估与测试体系，针对任务完成率、Tool Calling 准确率、幻觉率、链路耗时及成本进行量化评测与自动化监控。
4，技术前沿探索与优化： 探索与引入行业前沿 Agent 技术（如 ReAct、CoT、SFT 微调、RAG 检索增强、OpenClaw/LangGraph/AutoGPT 等开源框架），并结合业务场景进行二次开发与工程化改造。5，跨团队协同与落地： 与产品、算法、前端及业务团队紧密配合，深入分析业务痛点，推进智能体应用从 Demo 快速演进至高可用、高并发的生产级服务。

任职要求
1，计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历；具有 3 年以上后端开发经验，且有大模型/ Agent 相关的应用落地实战经验。
2，工程能力扎实： 精通 Python / Go / Java 等至少一种后端主流开发语言，具备高并发、微服务架构以及数据库/缓存的工程实战能力。
3，Agent 领域深度理解：a. 熟悉大模型应用开发全链路，熟练使用 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI 或 Semantic Kernel 等主流开源框架。b. 深入理解 Prompt Engineering、RAG 知识检索、Function Calling/Tooling 以及长上下文治理技巧。
4，评估与数据敏感度： 具备针对 Agent 系统的评测经验，了解如何设计 Baseline 测试集中并优化 Benchmark，能够以数据驱动的方式持续提升智能体的回答质量与任务完成度。
5，综合素质： 具备良好的逻辑思维、自驱力与团队协作沟通能力，能够应对快速迭代的研发节奏，对 AI 领域的新技术保持强烈的求知欲。