数据工程师

工作内容：
1.负责企业全链路数据治理与分析体系建设，覆盖乳品生产、品控、供应链、仓储、销售、用户运营等核心业务场景。运用湖仓一体技术实现多源异构数据融合，制定数据架构战略与治理制度，将数据转化为驱动业务决策的核心资产；
2.主导AI数据分析技术在业务场景的深度应用。运用Python、SQL、SPSS等工具及ETL技术，结合海量数据处理与Scikit-learn/XGBoost等机器学习方法，完成销量预测、库存预警、用户分层、生产损耗诊断等高价值分析模型的落地，实现数据驱动的精准运营与降本增效；
3.负责大模型技术在企业数据场景中的落地应用。基于vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理框架进行模型调试与调优，结合NLP、RAG、VLM技术推动智能问答、智能报表生成、知识库构建等AI数据场景建设，将大模型能力深度融入企业数据价值链；
4.负责数据治理与标准化建设，具备数据仓库建模、数据湖架构设计、数据质量监控与血缘追踪能力，统一数据口径、打通业务系统数据壁垒，建立高质量的企业数据资产体系；
5.深度对接业务部门，运用Tableau、Power BI等可视化工具开展专题数据分析与问题诊断，输出可落地的数据优化建议，沉淀企业级数据分析标准，不断提升数据资产的变现能力;
6.完成公司安排的其他工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、通信工程相关专业；
2、AI大数据应用分析相关2年以上工作经验；
3、其他要求
根据公司经营、业务拓展及下属机构布局，需接受省内各地市、省外经营网点短期出差、驻点、项目支援，服从公司统一工作调配。