AI安全算法专家（未知威胁检测方向）

岗位职责
1.定义检测问题、数据与标签口径、模型选型与评测基线，形成团队可复用的方法论。
2.面向未知与变种威胁的异常检测、序列与行为建模、图关系分析与知识图谱、小样本与自监督学习等，突破现有规则体系的检测上限。
3.跟踪真实攻防手法与高级威胁演进路径，把攻击链、TTP 与对抗样本转化为可训练的检测任务与回归评测集。
4.建设样本集与离线 / 在线评测体系，做误报抑制与效果回归，让能力可度量、可迭代、可进入产品。把大模型 / Agent / RAG 技术引入未知威胁的分析与研判，提升告警研判与威胁狩猎的效率与准确率。
5.带一支小规模算法 / 研究小组，沉淀技术方案、培养人才，并代表团队对外做技术表达（专利、论文、行业分享）。
任职要求
1.本科及以上学历。
2.5 年以上算法或安全方向经验，其中 2–3 年主导 ML/AI 威胁检测、异常检测或对抗研究方向；有完整走通「问题定义 → 数据与标签 → 模型 → 评测 → 进产品」的端到端落地案例。
3.熟悉高级威胁与 APT 攻击手法、攻击链与 TTP，能把真实攻防场景转化为检测问题、特征与数据。
4.精通 Python 与 PyTorch / Transformers 等主流框架；在异常检测、序列与行为建模、图学习与知识图谱、小样本或自监督学习中，至少两个方向有深度实战。
5.具备大规模日志 / 流量数据的处理与特征工程经验，理解检测效果与性能、误报之间的权衡取舍。
6.有带 3 人左右小组或担任方向负责人的经历，能定技术路线、能做技术决策、能对外表达。
7.优先条件：硕士 / 博士学历；8 年以上相关经验；顶会论文或专利、安全竞赛成果、开源安全项目；大模型 / Agent / RAG 用于安全研判的落地经验；UEBA / NDR / EDR 类产品的算法落地经验。