锦鲤求职岗位描述
岗位职责
我们正在建设面向具身智能的规模化数据平台，覆盖机器人本体、UMI、Ego、仿真及开源数据，贯通采集接入、存储处理、质检标注、检索挖掘、训练数据集交付与模型反馈闭环。
你将负责平台总体架构、系统需求、业务应用及用户体验设计，协同前后端研发、算法、采集运营和模型训练团队，将业务目标转化为可实施、可验收的系统方案，推动平台持续迭代与规模化落地。
岗位职责
1. 平台整体架构与技术规划
- 负责端到端系统架构设计，明确各模块的职责、数据流、接口和依赖关系，组织关键技术方案评审与选型。
- 结合数据规模、处理时效、稳定性和成本目标，制定容量规划、技术路线及分阶段演进方案，推动公共能力复用。
2. 业务需求分析与系统需求管理
- 对接采集运营、数据算法、模型训练等团队，梳理业务场景、用户流程和关键问题，将需求转化为功能规格、性能要求及验收标准。
- 建立需求优先级、版本规划和变更管理机制，评估需求调整对架构、资源、进度及上下游系统的影响，维护需求到研发、测试和验收的追踪关系。
3. 数据规范与模块接口设计
- 推动多源、多模态数据的统一接入，制定数据格式、元数据、时间与坐标基准、标注结果及接口协议等规范。
- 建立任务、人员、设备、原始数据、加工结果与交付数据集的关联关系，完善数据、算法和处理配置的版本管理，保障结果可追溯、可复现和可重处理。
4. 平台前端与业务应用设计
- 面向采集运营、质检标注、算法和训练用户，设计平台信息架构、导航体系、业务工作台及关键操作流程，输出页面原型和交互规格。
- 推动任务与设备管理、数据检索预览、质检审核、标注复核、处理任务管理、数据集构建及交付等应用建设。
协同前端研发与设计人员制定组件、交互和视觉规范，明确权限、状态展示及前后端接口要求，保持平台使用体验的一致性。
5. 多模态可视化与用户体验优化
- 推动视频、图像、位姿、动作和标注结果的关联展示与交互，支持数据检查、结果对比、异常定位及问题回溯。
- 通过用户访谈、现场观察和使用数据，识别高频任务与操作障碍，优化批量操作、筛选查询、进度反馈、失败提示和恢复流程。
- 将操作效率、任务完成率、页面性能与交互完整性纳入验收，持续跟踪上线后的使用效果。
6. 数据处理链路与算法平台化
- 协同算法和研发团队，将预处理、质检、自动标注、检索挖掘等能力接入统一链路，明确各节点的输入输出、资源需求、运行约束及失败处理机制。
- 推动任务编排、增量处理、失败重试、断点恢复、重复执行保护和历史数据重刷等能力建设，优化 CPU/GPU、存储及网络资源利用率。
7. 研发计划与跨团队交付推进
- 基于系统方案拆解工作包，明确责任人、交付物、依赖关系、里程碑和验收条件，协同各模块负责人制定研发计划。
- 跟踪关键路径和交付风险，推动接口分歧、资源不足、需求遗漏及联调阻塞等问题解决，组织阶段评审、系统联调、验收与上线。
8. 系统质量与持续改进
- 建立吞吐量、处理时延、任务成功率、数据交付周期、资源利用率和处理成本等指标，推动监控告警、容量评估及故障恢复机制落地。
- 根据线上运行与用户反馈识别系统瓶颈，推动架构和流程优化；持续维护架构文档、接口规范、技术决策及验收方案。
岗位要求
任职要求
1. 计算机、软件工程、自动化、机器人或相关专业本科及以上学历，具备 5 年及以上数据平台、云平台、分布式系统或相关领域经验。
2. 有复杂平台架构设计或系统工程经验，主导过从需求分析、方案设计、研发协同到上线运行的完整项目，能够说明关键技术取舍与实际效果。
3. 具备系统分析与抽象能力，能够将模糊业务需求转化为清晰的模块划分、数据流、接口定义和可验证的验收标准。
4. 熟悉分布式系统、任务调度、存储、数据库、消息队列和容器化等技术，理解大规模数据处理中的可靠性、一致性和扩展性问题。
5. 具备扎实的软件工程基础，熟悉 Python、Go、Java、C++ 中至少一种语言，能够通过原型验证、代码评审和故障分析推动方案落地。
6. 具备复杂业务平台或工具类产品的设计能力，能够完成信息架构、业务流程、页面原型和交互规格设计，理解前后端协作、权限控制及异步任务交互机制。
7. 具备用户体验意识，能够理解不同用户的工作方式，将专业技术能力转化为易用的应用功能，并通过使用反馈验证改进效果。
8. 具备跨团队沟通与项目推进能力，能够识别关键依赖、评估风险、协调技术分歧，形成明确决策并推动执行。
加分项
1. 有具身智能、机器人、自动驾驶或大规模多模态数据平台建设经验。
2. 熟悉视频、图像、深度、点云、位姿、机器人状态与动作等数据，了解多传感器同步、标定及数据质量问题。
3. 有数据质检、标注平台、算法工作台、数据检索或训练数据集管理经验。
4. 有视频时序、三维场景、机器人轨迹或多传感器数据的交互可视化经验。
6. 有 Kubernetes、Argo 等工作流与资源调度系统，以及大规模 CPU/GPU 批处理实践经验。
7. 熟悉 React、Vue 等前端技术栈，或具备前端原型开发、组件体系建设经验。
主要交付成果
1. 平台总体架构、技术路线与分阶段建设计划。
2. 可开发、可追踪、可验收的系统需求与版本计划。
3. 统一的数据规范、模块接口及端到端追溯机制。
4. 覆盖核心业务流程的页面原型、交互规范与应用工作台。
5. 按里程碑完成联调、验收和上线的系统能力。
6. 可量化的平台效率、稳定性、用户体验及成本改善。