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深朴智能

具身基础模型预训练算法研究员/工程师

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岗位描述

岗位方向

1、面向具身智能与机器人操作,负责 VLA 策略模型的训练、后训练、推理优化与真机部署,推动通用 VLA 模型在真实机器人任务中的落地。

岗位职责

2、负责 VLA 模型的训练、微调与真机部署,搭建和优化 VLA Training & Inference,提升真机部署稳定性;

3、打通 「数据 → 训练 → 真机部署 → 评测」 的完整链路;

4、开展真实机器人任务评测、Failure Case 分析与模型迭代,参与机器人数据采集、处理与训练 Pipeline 建设。

岗位要求

1、计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历;

2、具备 VLA / 机器人学习 / 模仿学习相关经验;

3、熟悉 π0 / π0.5 / GR00T 等VLA系列模型,熟悉 Training & Inference RTC,具备模型训练或部署经验;

4、具备真实机器人部署经验,有 VLA 实时推理、异步执行、Action Chunking、轨迹平滑、机械臂控制等经验;

5、具备较强的工程与 Debug 能力。

加分项

1、熟悉 UMI,具备 UMI 数据采集、处理或 VLA 训练经验;

2、有 OpenPI、GR00T、OpenVLA 等开源项目实践经验;

3、有完整的「数据 → 训练 → 真机部署 → 评测」项目经验。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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