具身持续学习/强化学习/RSI研究员/工程师

岗位职责：

1、聚焦具身智能机器人核心算法研发，围绕持续学习、强化学习、RSI残差策略迭代核心方向，开展机器人自适应决策、策略优化、虚实迁移算法研究与工程落地工作。

2. 优化机器人在线/离线强化学习策略，改进PPO、SAC等算法，适配长时序、稀疏奖励控制任务；

3. 深耕RSI残差策略迭代技术，融合基础模型与控制策略，提升机器人动作精度、轨迹稳定性与虚实迁移效果；

4. 基于Isaac Sim、MuJoCo、ROS搭建仿真与真机训练闭环，完成算法迭代、调试与落地；

5. 跟进具身智能、VLA、模型后训练等前沿技术，结合业务完成技术创新与落地沉淀；

任职要求：

1. 2027届硕博应届生，人工智能、自动化、机器人、计算机、控制等相关专业；

2. 掌握深度学习、强化学习、持续学习基础理论，熟悉机器人sim2real虚实迁移逻辑；

3. 熟练使用Python、PyTorch，了解ROS、MuJoCo/Isaac仿真工具，有RL、具身学习相关项目经验；

4. 有持续学习、RSI残差策略迭代、机器人强化学习、VLA微调经验者优先；

5. 逻辑清晰，具备独立算法研发、迭代落地与问题排查能力。