岗位描述
岗位职责
负责数据领域大模型Agent智能体研发与落地,基于大模型、RAG、工具调用能力,搭建企业数据问答、自助分析、数据治理智能体体系;
负责Text2SQL智能体全流程优化,包含元数据知识库构建、表级RAG召回、SQL生成、SQL校验、自动执行、结果复盘,解决大模型幻觉、口径错误、表匹配错误等核心问题;
基于 LangChain / LangGraph 搭建数据Agent工作流,封装数据平台工具:元数据查询、SQL执行、数据质量校验、数据血缘查询、指标口径检索等;
负责数据领域知识库建设,对业务指标、数仓分层、表结构、业务口径进行结构化、向量化存储与迭代优化;
结合大数据体系(Hive/Spark/Flink/数据中台),完成AI能力与传统数据平台的融合落地,赋能业务自助取数、智能数据分析、自动化数据治理;
搭建Agent评测体系,持续优化SQL准确率、召回精度、任务完成率,迭代Prompt、Few-shot、检索策略;
任职要求
本科及以上学历,计算机、数据、统计、软件工程等相关专业,1-3年大数据/AI应用开发经验;
扎实的SQL功底,熟悉数仓分层建模、ETL开发、Spark/Hive等大数据技术,了解元数据、数据血缘、数据质量体系;
熟练掌握 Python 开发,具备 LLM Agent 落地经验,熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等主流框架;
有Text2SQL落地实战经验优先;