岗位描述
岗位职责
1.负责医疗信息化项目的数据治理全流程工作,开展数据清洗、映射、转换与标准化落地;
2.基于本体理论构建医疗领域知识图谱,搭建患者、医务人员、药品耗材、诊疗项目等核心实体的概念模型与语义关系,实现跨系统数据语义统一;
3.制定医疗术语本体映射规则,支撑医疗数据互操作与标准化管理;
4.参与新旧系统数据迁移工作,设计数据清洗规则,校验迁移数据完整性、准确性;依托 AI 核查规则,完成数据质量自动检测与纠错;
5.理解门诊、住院、检验、检查等医疗业务流程,将业务需求拆解转化为可落地的数据需求;
6.协同业务部门开展医疗业务数据统计分析,搭建指标体系,支撑医院运营决策。
岗位要求
【必备条件】
1. 学历要求:2027届应届毕业生,本科及以上;
2. 专业要求:计算机、数学、统计学、医学信息工程等相关专业优先;
3. 数据能力:具备良好的数理逻辑,对数据敏感,熟悉SQL语言;
4. 技术基础:了解数据库原理,熟悉至少一种关系型数据库(MySQL/Oracle/PostgreSQL);
5. 核心素质:细心严谨,善于发现问题,具备良好的分析能力和问题解决能力,对AI技术有基本认知。
【优先(加分)条件】
1. 有数据治理、数据清洗、ETL相关项目经验或实习经历;
2. 了解医疗信息化业务;
3. 基于AI构建过数据分析工作流,有可展示的作品。
【AI工具应用能力要求】
能使用AI工具辅助SQL编写、数据清洗脚本开发和分析报告生成,有使用AI工具提升数据处理效率的实际经验并能演示。