大模型数据质量分析师

职位描述：

1、模型对⻬与数据影响分析：深⼊⼤模型对⻬训练（SFT/RLHF）的全流程，理解并分析数据在每个环节对模型能⼒的核⼼影响。

2、数据缺陷定位与优化：通过对模型评测、负⾯案例和⽣产数据的深度分析，从数据视⻆定位模型与数据的缺陷，提出并推动有效的优化策略。

3、数据⽣产与评测体系建设：参与设计和迭代模型对⻬所需的数据⽣产⽅案、数据平台⼯具搭建，并辅助构建、维护⽤于衡量模型能⼒的评测基准。

4、效率与质量探索：探索并实践利⽤⼤模型本⾝提升数据⽣产、标注和评测效率的前沿⽅法，挑战更⾼的数据质量与效率上限。

职位要求：

1、热衷于追求 AI 前沿技术，有⼤模型训练、数据集构建或 Benchmark 测评等相关⼯作经验优先。

2、熟练使用 Python，能够独立完成数据清洗、转换、合并、校验及批处理脚本开发；

3、熟悉 JSON / JSONL / CSV / Excel 等常见数据结构和数据处理方式；

4、有调用 LLM API、Prompt Engineering、Agent Workflow 或 AI 自动化工具经验；

5、具备较强的问题拆解能力，能够理解相对复杂的数据生产规则；

6、具备良好的跨团队沟通能力，能够与PM、QA及非技术领域专家协作。