大模型数据算法研究员

职位描述：

1、数据质量验证⽅法研究：理解⼤模型在现实世界复杂任务的效果，追求通⽤可规模化的⽅法验证数据质量。包括但不限于复杂推理、多模态、⾃主 agent、以及可扩展监督和⼤规模数据合成⽅法。

2、量化测评体系设计：⾯向⼴泛的现实世界⾼价值任务，设计科学、严谨的量化测评体系。

3、数据处理与效果复现：对海量数据做科学有效的数据清洗与合成，并复⽤前沿研究⽅法复现数据在模型的效果提升。

职位要求：

1、技术基础与创新能⼒：对 AI 技术的实际落地和突破性应⽤充满热情；扎实的机器学习基础，具备创新研究能⼒和优秀的编程能⼒，能快速复现或验证数据效果和实现新想法，熟悉⼤模型数据、策略优化者优先。

2、⾃驱⼒与探索精神：良好的⾃驱⼒，思维敏捷、追求本质，敢于挑战未知问题，乐于探索最新合成数据⽣产⽅法，复现⾏业所关注的模型效果实现⽅式，能主动学习并快速成⻓。

3、团队协作：有良好的沟通协作能⼒和团队精神。