AI Agent 开发工程师 餐饮SaaS 全栈偏前端(J11514)

岗位职责
1. 使用React技术栈负责Web端核心业务模块的开发、维护与性能优化，构建高性能、高可用、用户体验优秀的Web应用。
2. 负责微信小程序等多平台小程序的开发、维护与性能优化，确保小程序在各平台的良好运行。
3. 编写高质量、可维护的代码，进行代码审查，制定并优化前端开发规范，推动前端工程化建设。
4. 负责餐饮 SaaS 场景下 AI Agent 的需求拆解、方案设计、流程编排、开发上线及迭代优化。
5. 围绕智能经营诊断、自然语言问数、对账纠错、运营预警、商家问答、营销推荐和核销风控等场景落地 Agent 应用。
6. 推动 Agent 与 POS、门店小程序、商家后台、后端系统、数据库、数据平台、知识库及 GEO 系统集成，形成数据获取、任务执行、结果交付和反馈优化闭环。
7. 建设并优化 Prompt、RAG、行业知识库、工具调用、多轮对话和结构化输出等能力，提升结果准确性与业务可用性。
8. 建立 Agent 的评测、监控和优化机制，持续改善准确率、响应时长、异常率、人工介入率及模型调用成本。
9. 与产品、研发、测试、运营和数据团队协作，将门店业务需求转化为可交付的 AI 解决方案。

岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业优先。
2. 深入理解React核心原理（虚拟DOM、组件生命周期、状态管理如Redux/MobX等），熟练掌握React Hooks，具有至少3年以上React大型复杂应用开发和性能优化经验。
3. 熟练掌握微信小程序开发，有跨端框架Taro实际项目经验，能独立开发或主导小程序项目经验，熟悉小程序原生API及性能优化。
4. 2 年及以上 AI Agent、LLM 应用或 RAG 项目经验，有从开发、上线到迭代优化的完整实践。
5. 熟练掌握 Python 或 Java，能够独立完成 AI 应用开发、接口联调、部署发布及线上问题排查。
6. 基于 LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI,Llamalndex、DeepAgents等框架，设计和开发单 Agent、多Agent协同及人机协同工作流。
7. 熟悉 Prompt 工程、RAG、知识库、MCP、工具调用、工作流编排、结构化输出、结果校验和异常兜底。
8. 熟练使用 SQL，具备 SaaS、ToB 或线下门店业务系统的集成经验；熟悉 HTTP、接口鉴权、消息队列等基础能力。
9. 理解餐饮门店业务，对收银、核销、对账、会员、私域营销、门店经营分析和风控等场景有实践经验或浓厚兴趣。
10. 熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor、workbuddy 等 AI 编程工具，并具备代码质量、安全校验和问题修复能力。
11. 具备良好的问题拆解、系统设计和跨团队协作能力。