岗位描述
岗位职责
1、面向客户现场的真实业务需求,用 AI 工具快速构建 Agent 应用与场景工具:从需求对接到可用原型设计、验证、迭代;
2、设计并开发大模型 Agent 应用:任务规划、工具调用、多轮对话编排,让机器人听得懂任务、调得动技能;
3、开发 Agent 与机器人系统的集成层:技能插件封装、动作 API 对接、状态反馈与异常处理,打通从语言指令到机器人执行的链路;
4、构建场景化 RAG 知识库与效果评测体系:业务文档接入、检索调优、Prompt 工程与评测集建设,用数据驱动任务完成率持续提升;
5、沉淀可复用的交付资产:Agent 模板、提示词库、场景解决方案组件,把一次性现场经验转化为可复制的产品能力。
岗位要求
1、硕士及以上,计算机 / 软件工程 / 人工智能等相关专业;
2、深度使用 AI 编程工具(Codex/Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等)进行日常开发,有驱动 AI 完成「需求拆解 → 代码生成 → 调试修复」全流程的实战项目经验,而不只是代码补全;
3、有 LLM 应用开发经验(实习 / 竞赛 / 个人项目均可):Agent、RAG、Prompt Engineering 至少一个方向,了解 LangChain / LlamaIndex 等框架;
4、具备产品思维与客户视角,能在模糊需求下快速判断方案性价比并独立交付。