锦鲤求职岗位描述
【岗位职责】
1、数据集建设：面向大数据与人工智能业务需求，开展多源多模态数据采集、数据清洗与预处理，制定并执行数据标注规范，组织标注任务实施与质量校验，构建高质量训练、评测数据集并持续迭代优化；
2、数据研发：负责数据采集、ETL 流程、数据仓库/数据湖及特征工程的设计与开发维护，保障数据链路稳定高效，支撑数据产品、AI模型训练与业务应用对数据的需求；
3、数据智能服务：参与数据智能服务平台建设，提供数据服务化能力（数据 API、数据资产服务、数据可视化等），推动面向一线用户和业务场景的智能化应用落地；
4、数据治理：参与元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据治理体系建设与落地执行，推进数据资产化，支撑数据合规与 DCMM 等治理要求；
5、科研攻关与成果转化：参与大数据与人工智能领域核心技术攻关，沉淀研究成果，形成专利、论文等知识成果，申报内外部科技进步奖项。
【任职要求】
1、本科及以上学历应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、统计学、数学等相关专业；
2、掌握 Python、Java、Scala 中至少一种编程语言，具备大模型开发基础；扎实编程功底与算法思维，熟悉常用数据结构与算法；
3、熟悉大数据主流技术栈（Hadoop、Flink、HBase 等）及常用数据库（MySQL、Doris、GoldenDB、达梦等），熟练使用 SQL 语言，有数据仓库/数据湖、ETL 数据研发实践经验者优先；
4、了解机器学习、深度学习基本理论与常用框架（TensorFlow、PyTorch 等），对数据采集、数据清洗、数据标注、特征工程等数据集建设全流程有基本认识，有数据集构建、数据标注项目经历者优先；
5、了解数据治理相关理论与方法（数据标准、元数据、数据质量、数据安全、主数据等），熟悉 DCMM 或 DAMA 等数据治理框架者优先；
6、具备较强的逻辑思维、学习能力、团队协作与沟通能力，责任心强，具备良好的文档编写与成果沉淀能力。