岗位描述
工作内容
<p><strong>岗位职责</strong></p><p>1. 参与公路建养场景下多源感知数据集构建、数据清洗标注,支撑视觉算法、具身智能智能体的训练、调优与验证;</p><p>2.参与具身智能相关算法、智能体方案的技术调研、仿真验证,结合养护、检测智能装备开展算法适配与场景验证;</p><p>3.参与计算机视觉、多模态大模型、具身决策算法的工程化适配,完成算法封装、接口调试,对接智能装备与业务平台;</p><p>4.跟进具身智能、机器人大模型前沿技术,开展技术复现与方案评估,输出技术调研材料;</p><p>5.基于开源AI模型、大模型API进行二次开发、微调、优化,解决模型推理、调用、适配过程中的各类问题,提升应用稳定性和实用性。</p><p><br/></p><p><strong>岗位条件</strong></p><p>1.研究生学历,人工智能、机器人工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统等相关专业;</p><p>2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟练掌握 Python 开发,熟练使用 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架,熟悉模型微调、推理部署基础流程;</p><p>3.熟悉AI 智能体、具身智能相关技术原理,了解仿真环境、机器人感知相关技术,有相关课程项目、竞赛、科研实践经历优先;</p><p>4.熟悉计算机视觉、多模态大模型相关技术,能够基于开源模型、大模型 API 开展二次开发,具备数据集构建、清洗标注、模型调测实践经验;</p><p>5.熟悉Agent智能体开发,掌握工具调用、任务拆解、记忆机制、多Agent协作等核心能力,可独立开发自动化AI智能应用。</p><p><br/></p><p><strong>工资薪酬</strong></p><p>面议</p><p><strong>福利待遇</strong></p><p>1.五险二金;</p><p>2.带薪年休假、节日费、健康体检;</p><p>3.管理、技术、技能、科研4条不同的职业发展晋升通道;</p><p>4.新员工设置思想导师/业务导师双导师;</p><p>5.各专业内外部培训、专业技术资格提升等。</p><p><strong>其他事项</strong></p><p><br/></p>