锦鲤求职岗位描述
工作内容
1. 需求调研与方案设计：深度挖掘客户智算、大模型训练 / 推理业务需求，完成算力评估、架构规划，输出智算中心、异构算力集群、大模型私有化部署、MaaS 平台整体解决方案、可研、投标技术文件。
2. 配合产品完成POC与技术验证：配合搭建智算 & 大模型 POC 环境，验证方案可行性；能定位集群调度、网络、存储、模型推理 / 训练性能瓶颈。
3. 技术交流与项目支撑：负责客户技术宣讲、架构评审、技术答疑，主导项目技术风险识别与管控，支撑招投标、方案答辩，推动项目签约与交付落地。
4. 方案沉淀与产品反哺：跟踪智算、大模型行业技术趋势，输出行业标杆案例、技术白皮书；收集客户侧痛点，反馈给研发团队，推动智算平台、训推产品能力迭代。
5. 技术预研：研究异构算力、分布式训练、大模型推理加速、算力调度、容器云等相关技术，完成新技术预研与方案原型验证。
任职条件
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息相关专业，8年以上云计算 / AI 基础设施相关技术工作经验。
2. 具备云计算基础研发能力，熟悉云原生、K8s、容器、分布式存储、计算网络原理，有云平台或底层组件开发 / 二次开发经验。
3. 熟悉智算体系：GPU/NPU 异构集群、高速网络（RDMA/RoCE）、算力调度，了解大规模集群部署运维。
4. 掌握大模型技术栈：熟悉大模型训练、微调、推理部署，了解 PyTorch 等框架，熟悉模型量化、推理优化、分布式并行基础原理。
5. 优秀架构梳理、文档撰写、技术表达能力，可独立完成整套解决方案，具备大型项目售前技术实战经验。
6. 有智算中心、大模型私有化、MaaS 平台项目落地经验；有信创、金融行业项目经验优先。
7. 熟悉训推一体平台、vLLM/TensorRT-LLM 等推理引擎、KV Cache 优化、模型服务化。
8. 熟悉算力调度、多云 / 异构算力管理、高性能存储方案，有性能调优实战经验。
9. 具备编程能力，可使用 Python/Go 进行脚本开发、性能测试、工具开发。