锦鲤求职岗位描述
岗位职责
一、岗位职责
1.参与 AI Agent 应用的设计与研发，负责大模型在业务场景中的落地实现（function calling、工具调用、工作流编排等）；
2.参与 Agent 评测体系建设：设计可复现的评估集，量化追踪模型与系统的效果变化；
3.参与 Agent 系统的稳定性建设：日志埋点、性能分析与问题排查，把"玄学 bug"变成可定位、可验证的问题；
4.与产品、算法、工程团队协作，推动 Agent 能力落地业务价值。
岗位要求
二、任职要求
（一）基本条件
1.2027 届本科及以上学历，计算机相关专业；
2.能保证稳定实习时间，可尽快到岗者优先。
（二）专业能力
1.扎实的工程基础：Python 熟练，能写出结构清晰、可读可维护的代码——我们希望你写的代码，别人愿意接手；
2.大模型应用经验：理解大模型的能力边界，清楚什么该交给模型、什么该交给确定性代码；实际使用过 function calling / tool use，独立完成过 Agent 或 LLM 应用（课程项目、开源项目、比赛作品均可）；
3.工程直觉与排查能力：会读源码、会调试、会做性能分析。遇到问题时，第一反应是打日志、看数据、设计实验定位根因，而不是"改个 prompt 再跑一遍看看"。
（三）综合素质
1.对不确定性有耐受度：Agent 落地的大部分工作，是在 debug 一个"有时对、有时错"的系统。我们希望你能把看似玄学的问题拆解成可验证的子问题，用数据逼近真相；
2.有评测意识：知道靠几个 case 手动试一下不叫验证，理解为什么需要一套可复现的评估集，才能判断效果是否真的变好；
3.有可展示的成果：开源贡献、技术博客、比赛名次、能跑起来的个人项目，均可。我们想看到你真的动手做过，而不只是学过。
三、加分项
1.深度读过 LangGraph、Codex Harness、Claude Code 等 Agent 框架的源码，能讲清它们在上下文管理和 loop 控制上的取舍差异；
2.有分布式系统、大数据（Spark / Flink / 数据湖）或可观测性方向的实践经验；
3.独立完成过完整的数据链路或平台类项目。