Artificial Intelligence（7）-算法实习生

岗位职责（具体工作内容）

岗位名称：世界模型 / 生成模型算法实习生

我们正在寻找对世界模型与生成式 AI 感兴趣的同学，参与视频生成、环境动态建模与可控生成等前沿研究，探索让模型理解环境、预测未来并支持交互的方法。

岗位职责

1. 在团队指导下，参与世界模型与生成模型的算法研究、模型实现和训练实验。

2. 跟进并复现前沿论文，探索视频生成、动作条件生成、长时序预测等方向。

3. 参与数据处理与模型评测，分析生成质量、时序一致性、物理合理性及可控性。

4. 根据实验结果改进模型与训练方法，推动研究成果在实际场景中的验证。

任职要求

1. 计算机、人工智能、数学或相关专业在校生，硕士、博士优先。

2. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，了解 Transformer、扩散模型或其他生成模型。

3. 熟悉 Python 和 PyTorch，具备模型实现、训练调试及实验分析能力。

4. 对世界模型、视频生成或多模态生成至少一个方向有研究兴趣，并有相关课程、科研或项目经历。

5. 能够阅读英文论文，具备主动学习、清晰表达和团队协作能力。

加分项

1. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML 等国际顶级会议发表论文或有论文被录用，第一作者或主要贡献者优先；研究方向与世界模型、生成模型、视频生成或多模态学习相关者优先。

2. 有视频生成、Diffusion、Flow Matching、自回归生成或世界模型相关研究经验。

3. 有机器人、自动驾驶、仿真、3D / 4D 场景生成或强化学习相关项目经历。

4. 有高质量开源贡献，或大规模模型训练、微调及推理优化经验。

5. 可连续实习 6 个月及以上者优先。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

学历与院校

1) 硕士优先；计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学、统计等相关专业

2) 目标院校建议：

- 海内外重点高校优先，如清华、北大、上交、复旦、浙大、中科大、南大、哈工大、北航、同济、华科、电子科大、港前三，以及海外知名高校相关专业

3) 每周可实习最好 5 天，连续实习 6 个月以上，能长期实习者优先

语言要求

1) 具备良好的英文阅读能力，能够高效阅读并理解英文论文、技术博客与开源项目文档

2) 具备清晰的中文表达和书面总结能力，能够独立撰写实验记录、评测报告和复盘文档

技能要求

1) 扎实的机器学习/深度学习基础，理解以下内容中的一部分或多部分：

- CNN、Transformer、Attention、Diffusion Model、VAE、GAN、时序建模

2) 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch，具备独立训练和调试模型的能力

3) 熟悉常见生成式 AI 工具链或框架者优先：

- Hugging Face Transformers / Diffusers

- Deepspeed / Accelerate / xFormers / Flash Attention

- OpenCV、FFmpeg、PIL、Numpy、Pandas 等

4) 熟悉 Linux 开发环境，掌握基本工程能力：

- Git、Shell、实验管理、日志分析、GPU 调试、性能排查

5) 具备一定论文复现能力，能根据论文或开源仓库完成训练、推理、调参和效果分析

性格与软素质要求

1) 对世界模型、图像生成、视频生成方向有强烈兴趣，愿意快速学习新技术

2) 有较强的自驱力和好奇心，能主动发现问题、提出假设并推进验证

3) 具备良好的实验习惯，做事细致，能规范记录实验过程和结果

4) 具备较强沟通协作能力，能与算法、产品、设计、工程团队高效配合