国际事业群IBG-算法实习生（23）

滴滴｜搜索推荐算法实习生（精排模型方向）｜2028届

岗位职责

加入滴滴国际化外卖算法团队，参与搜索与推荐场景下的精排模型研发，围绕用户兴趣理解、多目标学习和排序效果优化，开展算法探索与业务落地。

精排模型研发：参与搜索推荐精排模型的设计与迭代，探索多目标学习、多任务学习及多场景建模，持续提升排序效果与用户体验。

用户兴趣建模：结合用户历史行为、实时行为与搜索意图，挖掘长短期兴趣，优化用户、商家及商品的特征表达与匹配能力。

数据挖掘与效果分析：基于海量国际化业务数据开展特征工程、模型实验与效果分析，定位排序问题，推动算法持续迭代。

前沿算法探索：探索大语言模型（LLM）、语义表征等技术在搜索推荐、意图理解及精排建模中的应用。

训练与推理优化：参与模型训练和线上推理的效率优化，协助完善从离线实验到线上应用的算法链路。

任职要求

面向2028届毕业的在校硕士、博士研究生，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业。

每周可实习不少于4天，可连续实习4个月及以上。

具备扎实的数据结构、算法及数学基础，熟悉机器学习、深度学习的基本原理。

熟悉 Python、C++、Go 中至少一种编程语言，能够使用 PyTorch 或 TensorFlow 完成模型开发与实验。

对搜索、推荐或排序模型有兴趣，具备良好的数据分析、问题拆解和动手实践能力。

主动负责，善于沟通协作，愿意结合业务问题持续探索和验证算法方案。

加分项（非必需）

有搜索、推荐、计算广告相关的实习、科研或项目经历。

有精排模型、多目标学习、多任务学习、用户行为序列建模等实践经验。

有大语言模型、语义表示学习相关项目经验或开源贡献。

在 KDD、SIGIR、RecSys、WWW、ACL、NeurIPS 等相关会议发表过论文。