岗位描述
岗位职责
1. 开展回声消除(AEC)算法的研究与开发,具备自适应滤波、线性/非线性回声消除、残余回声抑制等基础,熟悉降噪、语音增强相关知识;
2. 结合声纹/说话人信息,开展目标说话人提取(TSE)算法的研究与开发;
3. 结合声纹/说话人信息,研究 Personalized AEC 方向,在复杂回声与多人干扰场景下保留目标说话人语音;
4. 探索与大模型结合的训练范式(蒸馏、预训练表征、数据生成等),训练面向音箱、手机等资源受限平台的轻量化小模型;
岗位要求
1. 学历背景:计算机、信号处理、电子工程、人工智能等相关专业本科或硕士在读
2. 熟悉深度学习基础,了解常见神经网络结构(如CNN、RNN、Transformer);
3. 具备语音/音频处理基础,了解信号处理经典方法(如AEC、波束成形、时频分析);
4. 掌握Python编程,熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow);
加分项:
1. 有多模态学习、音频分离、计算机视觉相关项目或研究经验;
2. 熟悉音频生成、声源定位、视觉辅助语音分离(如唇动识别)等技术;
3. 发表过相关领域论文或竞赛获奖经历;