数据工具后端开发工程师

工作职责：

1、模块架构与方案设计（35%）

全面负责所辖模块的后端整体技术架构、关键技术选型与核心链路设计

主导重大需求的技术方案评审与设计决策，把控可扩展性、性能与稳定性

规划模块的技术演进路线（服务拆分与领域化、性能与可观测性、AI 能力整合、湖仓引擎选型等），持续偿还技术债

2、核心研发与质量保障（35%）

主导模块核心链路的服务端实现，端到端落地 API / 领域服务、缓存与异步化、性能与稳定性

建立模块的质量体系（单元测试、集成测试、性能基线、监控告警、SLO），对所负责模块的稳定性与体验负最终责任

跟进线上故障的根因分析、修复与复盘，建立"发现 → 定位 → 修复 → 复盘"闭环

3、跨团队协作与产品打磨（20%）

与产品经理、前端、数据架构师、数据开发、数据分析师等紧密协作，把数据团队真实痛点转化为后端能力

主动与数据架构域 Owner、SRE、信息安全等团队对齐口径与依赖，推动跨域问题落地

把内部工具当产品打磨，主动收集使用反馈，规划版本路标并对齐研发资源

4、技术影响力与人才培养（10%）

带领模块内 2-3 名工程师，进行任务分配、Code Review、技术辅导

沉淀模块技术文档、研发规范与最佳实践，参与团队招聘和面试

通过技术分享与跨模块讨论扩大技术影响力，输出可被复用的工程方法

任职要求：

必备条件：

本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上后端开发工作经验

精通 Golang / Java 中至少一种语言及其生态，主导过中等以上规模服务的架构设计、上线与长期演进，具备微服务架构的设计与落地经验

具备分布式系统、高并发、性能调优、领域建模等任一方向的纵深经验

深入理解 TCP、HTTP 等核心网络协议的原理与应用，具备设计和开发高性能、高可靠网络服务的实践经验

熟练掌握 MySQL、Redis、Kafka 等常用存储和中间件，具备良好的数据库设计、性能优化及问题排查能力

熟悉大数据处理基础概念，及至少一种主流大数据 / 流处理框架（Flink / Spark Streaming 等）

具备扎实的工程化能力：熟悉 CI/CD、单元测试、监控告警、性能优化、可观测性建设

具备较强的需求拆解、技术方案评审、跨团队推动能力，能在不确定环境中给出方向并推动落地

具备模块负责人潜力：有 1 年及以上模块 / 项目 Tech Lead 经验，或在过往工作中明显承担过技术 Owner 角色（主导设计评审、推动跨团队协作、辅导其他成员）

具备人才培养意识，能带 1-2 名工程师完成模块迭代，并对成员的成长负责

对代码质量有极致追求，具备良好的编程习惯与工程实践，理解并能在实践中应用常用设计模式

良好的沟通协作能力和团队合作精神