资深算法工程师（广告投放/选品/推荐/发券）

负责海外广告外投的投后承接链路算法：从广告点击到落地页，通过算法选品、落地页个性化推荐、智能发券三大能力，提升从点击到成交的整体效率（CVR / GMV / ROI）。

工作职责

对接海外广告外投业务，聚焦"投放 → 落地页承接 → 转化"全链路，持续优化媒体渠道的投放效果与转化效率；

算法选品与潜品挖掘：主导算法选品体系搭建，基于商品理解、用户意图与多目标优化，挖掘潜力商品、预测爆品，为外投投放与落地页提供精准的货品供给；

场景推荐：负责落地页／承接页的个性化推荐，构建千人千面的商品排序与推荐能力，提升商品点击率、转化率与客单价；

场景发券：负责落地页智能发券，基于因果推断、Uplift 建模与补贴效率优化，在预算约束下实现优惠券的精准定向发放，最大化转化与 GMV；

媒体与预算策略：跟进媒体渠道产品变化，持续优化智能出价与广告组预算分配；

技术前瞻：关注行业广告技术趋势与竞品动态，推动团队技术迭代。

任职要求

计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历；

具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习与深度学习算法；

有算法选品、潜力品挖掘、商品理解或个性化推荐的实战经验；

至少精通一门编程语言（Python / Scala / Java 等），熟练使用常见数据分析工具；

熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / Keras 等）。

加分项

有因果推断 / Uplift Modeling / 补贴效率优化经验（智能发券方向强相关）；

有价格弹性、优惠券/补贴策略、活动选品经验；

有电商经验；

有海外广告 / 外投投放经验；

有 AIGC 素材生成经验；

良好的沟通能力与跨团队协作意识。