AI 药物发现算法工程师 / 研究员(J28799)

岗位职责
1. AI 算法研发：负责多肽、抗体及蛋白设计、靶点预测与分子性质预测相关算法研发，从模型设计、训练到迭代全程负责。
2. 模型设计与优化：设计并优化图神经网络、Transformer、扩散与生成模型、强化学习等模型，提升分子生成与筛选的效率与准确性。
3. 结构模拟与过滤打分：构建蛋白结构预测与复合物建模流程，建立分层过滤与打分体系，持续提升 in-silico 命中率。
4. 干湿闭环与协作：与多组学、细胞生物学、蛋白工程等团队协作，将算法成果应用于药物筛选、候选分子优化及先导化合物发现。
5. 平台与前沿：参与 AI 计算平台建设，提升训练效率与算力利用率；跟踪前沿技术，输出技术文档、论文与专利。

岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、生物信息学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
2. 扎实的深度学习 / 机器学习基础，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，具备算法优化与模型调优经验。
3. 具备蛋白 / binder / 抗体 / 多肽从头设计（de novo design）经验，对 RFdiffusion、ProteinMPNN、AlphaFold 系列、Boltz、ESM 等主流模型有实操级理解。
4. 熟悉分子建模、分子表示学习或生成模型在药物设计中的应用。
5. 编程能力优秀（Python / C++），有良好的算法实现与代码优化能力。
6. 具备创新思维、科研素养和跨学科协作能力，能推动算法成果落地到药物发现实际场景。