岗位描述
岗位职责
1. 病理图像核心算法:负责 H&E / IHC / mIF 全切片图像(WSI)的分割、检测、分型、细胞级定量与预后分层算法研发,推进影像 + 临床 + 基因组多模态建模,支撑产品化落地。
2. 病理智能体与大模型基座:研发可自主规划、调度各类模型与工具完成病理诊断的智能体,端到端输出结构化分型与辅助诊断报告,并持续建设其依赖的病理基础大模型与多模态能力。
3. 评测体系与注册支撑:建立覆盖准确性、泛化性、鲁棒性与临床可用性的算法评测体系,主导算法侧注册资料与性能验证,输出符合监管审评要求的证据链。
4. 团队建设与产品化落地:组建并带领算法团队,制定技术路线与里程碑,建立研发规范与代码评审机制,沉淀可复用的算法组件与工具链;协同病理医学、试剂、设备、注册、临床团队推动算法转化为可注册、可量产的产品。
5. 数据体系与技术资产:建立病理数据采集、清洗、脱敏、标注、质控的全流程体系,制定标注规范并指导标注团队,保障数据可追溯与合规;沉淀专利、论文与技术壁垒,参与行业标准建设。
岗位要求
1. 硕士及以上学历(博士优先),计算机 / 人工智能 / 生物医学工程 / 医学图像处理等专业;
2. 5 年以上数字病理或医学影像 AI 经验,有已落地产品或获批器械经历;
3. 精通病理图像深度学习(CNN / Transformer / 大图 Transformer / 自监督 / 弱监督与多示例学习 MIL),熟悉 WSI 处理、染色归一化、多通道荧光解析;
4. 熟悉病理基础大模型与多模态大模型(VLM / 医学 LLM),具备微调、多模态对齐、RAG 实战经验;
5. 具备 AI Agent 架构设计与落地经验:任务规划、工具调用、多步推理、结果自检与幻觉治理;
6. 有大规模 WSI 数据工程与模型训练经验,熟悉分布式训练、实验管理与推理部署(TensorRT / ONNX / C++);
7. 带过 5 人以上算法团队,能独立制定技术路线并跨部门推进;
8. 能向病理医生、产品经理等非技术方清晰阐述算法原理、能力边界与局限,英文文献读写流利。
【加分项】
1. 熟悉 NMPA 二 / 三类证或 SaMD 注册流程,交付过监管审评可用的算法性能验证报告或证据包;
2. 有病理 AI 智能体从 0 到 1 的产品化落地经验;
3. 有从 0 到 1 组建算法团队的经历;
4. 有病理大模型预训练经验,熟悉大规模图像基础设施;
5. 有 MICCAI / CCF-A / Nature 子刊一作成果或国际竞赛获奖;
6. 有头部器械企业或医疗 AI 公司算法负责人经历。