锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 负责公司 AI Agent 应用的设计与开发，包括任务拆解、流程编排、工具调用、多轮对话、结果评估、异常处理和人工审核节点等能力建设。
2. 负责搭建面向文博、历史、文物、内容生产、AIGC 创作、知识问答、办公提效等场景的智能 Agent 工作流。
3. 负责接入和调用大语言模型、多模态模型、文生图模型、图生视频模型、语音合成、OCR、知识库、搜索引擎、业务系统接口等工具能力。
4. 负责 Agent 与知识库 / RAG 系统的结合，包括文档解析、数据清洗、知识切片、向量检索、重排序、引用溯源、答案生成和效果优化。
5. 负责设计和沉淀可复用的 Prompt 模板、Agent 模板、工具调用规范、工作流模板和业务场景解决方案。
6. 负责将业务需求转化为可落地的 AI 应用，包括 AI 问答助手、文案生成工具、文物讲解助手、AIGC 内容生产助手、资料整理助手、自动化审核工具等。
7. 配合产品、设计、内容和开发团队，完成 Agent 应用从需求分析、原型验证、功能开发、测试优化到上线迭代的全过程。
8. 持续跟进大模型、Agent、多模态、RAG、AIGC、自动化工作流等方向的新技术和工具，提升公司 AI 应用的稳定性、可控性和生产效率。
任职要求
1.学历：全日制本科， 熟悉大模型应用开发，理解 Prompt Engineering、Function Calling、工具调用、上下文管理、多轮对话、任务拆解等基础能力。
2. 熟悉至少一种 Agent 或工作流开发框架 / 平台，如 LangChain、LangGraph、Dify、Coze、扣子、n8n、AutoGen、CrewAI 等。
3. 具备一定工程开发能力，熟悉 Python、JavaScript / TypeScript、Node.js、FastAPI、Java、Spring Boot 中的一种或多种。
4. 熟悉 API 接入、接口调试、数据处理、文件解析、任务队列、日志记录、异常处理等常见工程能力。
5. 了解 RAG / 知识库相关技术，包括文本切片、Embedding、向量数据库、混合检索、重排序、引用溯源、召回优化等。
6. 了解主流大模型和多模态模型的调用方式，如 GPT、Claude、DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、智谱、火山方舟、阿里百炼等。
7. 具备较强的问题拆解能力和业务理解能力，能够把复杂业务流程拆解成可执行、可自动化、可评估的 Agent 工作流。
8. 具备较强学习能力和执行能力，能够快速研究新工具、新模型，并应用到实际项目中。
9. 对文博、历史、传统文化、AIGC 内容生产、数字人、AI 短剧、智能办公等方向有兴趣者优先。