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自动驾驶专家工程师

  • 社招
  • 北京
  • 本科及以上
  • 项目管理
  • 发布于 2026-10-09
原岗位链接 ↗

岗位描述

岗位描述
负责自动驾驶横向项目的技术推进与端到端落地,面向自动驾驶研发、测试、数据闭环、仿真评测、云端平台、车辆部署等复杂协作场景,深入理解业务目标与技术链路,识别关键问题、拆解技术方案、推动跨团队协作,并保障项目从需求定义、方案设计、工程实现到验证交付的闭环。

主要职责包括:
1. 深入理解自动驾驶系统能力建设与项目目标,参与横向项目的技术方案设计、任务拆解、节奏规划与风险识别,推动项目从 0 到 1 落地;
2. 与算法、工程、测试、平台、产品/业务等团队紧密协作,梳理跨模块依赖关系,推动关键接口、数据流、状态流转、评测标准和交付边界达成一致;
3. 结合项目目标与业务场景,快速理解自动驾驶研发链路中的关键技术问题,包括但不限于数据闭环、模型迭代、仿真评测、离线分析、部署验证、运营反馈等方向;
4. 负责将复杂问题结构化拆解为可执行方案,推进需求澄清、方案评审、资源协调、进度跟踪、问题闭环等,提升横向项目推进效率;
5. 根据项目需要,参与部分算法策略、工程系统、工具链或自动化流程的设计与实现,提升项目交付质量与研发效率;

任职要求
1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2. 具备扎实的技术基础,算法或工程背景均可,有较强的问题建模、系统理解、数据分析和工程落地能力;
3. 熟悉至少一种主流编程语言,如 Python、C++、Go、Java 等,具备良好的代码能力、数据处理能力和工程实践意识;
4. 具备较强的快速学习能力,能够在不完全熟悉的技术领域中快速建立问题框架,理解关键链路,并推动问题收敛;
5. 具备优秀的业务理解、目标感、横向沟通协作能力,能够在多团队、多角色、多目标约束下推动对齐,识别阻塞点,并持续推进结果交付;
6. 对大模型及 AI 工具保持高敏感度,能够熟练使用大模型辅助研发、分析、协作或自动化任务。

项目管理方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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