岗位描述
岗位职责
1、负责大模型在智能客服业务中的算法研发与落地,参与客服Agent的架构设计与核心模块优化,包括用户意图理解、多轮对话管理、RAG检索增强生成等方向,驱动服务完结率与用户满意度提升;
2、负责客服领域大模型的后训练工作,针对业务场景解决指令遵循、话术偏好、幻觉抑制等关键问题;
3、优化RAG系统全链路,包括Query理解、文档解析与切分、Embedding表征、语义索引、检索排序、答案生成等环节;
4、构建大模型效果的自动化评估与人工评估相结合的评测体系,设计评估基准与指标,通过A/B测试驱动算法迭代;负责大模型推理优化、蒸馏等工程优化,保障算法系统的高效稳定运行。
岗位要求
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、自然语言处理、信息检索等相关专业优先;
2、熟悉自然语言处理、机器学习等基础理论,理解大模型(Transformer、LLM)的基本原理,掌握SFT、RLHF/DPO、RAG、Prompt Engineering等核心技术;
3、熟练使用Python或C/C++,熟悉PyTorch、Transformers等深度学习框架,具备扎实的工程实现能力。