软件研发高级HRBP

岗位使命：

我们正在寻找一位高潜力的HR Business Partner，支持公司核心软件研发组织。

你将与软件研发负责人及其Leadership Team紧密合作，深入理解业务战略、技术方向和组织挑战，并将业务优先级转化为清晰的People & Organization Agenda。

这个角色不仅负责HR机制的有效落地，更重要的是通过人才密度、组织效能、管理能力和关键人才发展，帮助软件研发团队持续提升组织能力，为研发效率、交付质量及长期业务增长提供人才与组织保障。

主要职责：

1. 业务伙伴与组织效能

• 深入理解软件研发团队的业务战略、产品规划、研发模式及关键技术方向，与研发负责人及Leadership Team建立高质量伙伴关系；

• 将业务目标转化为年度及中长期People & Organization Priorities，并推动落地；

• 持续诊断组织运行状态，包括组织结构、角色职责、管理跨度、人才配置、跨团队接口及关键协作机制；

• 识别影响研发效率、交付质量和组织能力的People & Organization因素，并与业务共同设计和推动改善方案；

• 支持组织调整、团队整合及关键变革，提升组织运行效率和可扩展性。

2. 人才招聘与人才密度建设

• 基于业务战略和技术路线，推动年度及中长期Workforce Planning，识别关键能力缺口和核心岗位；

• 作为人才端到端的交付角色，与业务Leader共同制定关键人才招聘策略，并负责招聘高质量人才引进；

• 对核心软件技术领域持续进行外部Talent Mapping和人才市场洞察；

• 识别关键人才流失风险，并与Leader共同制定有针对性的Retention Strategy。

3.人才与管理梯队发展

• 牵引Talent Review、关键人才盘点、Succession Planning及发展计划；

• 识别高潜人才、关键专家、未来管理者和核心Owner，为关键人才创造更有挑战性的成长机会；

• 支持研发Leader提升人才判断、绩效管理、反馈、团队建设和人才发展能力；

• 将真实项目、关键任务和跨团队挑战转化为人才发展场景；

• 与Learning、OTD及相关HR团队共同推动针对关键人才和管理者的能力建设。

4. 绩效与关键人才决策

• 与业务Leader共同推进绩效管理及年度People Review，提升绩效区分度和人才决策质量；

• 支持晋升、调薪、Job Level、关键人才保留等重要People Decisions；

• 与Compensation等COE团队合作，为业务提供有数据支持的人才和薪酬建议；

• 对复杂绩效和员工问题提供专业判断与管理者辅导，在业务需求、员工体验与组织原则之间形成平衡。

5. 数据驱动的组织洞察

• 建立并持续跟踪关键People Metrics，包括HC、人才结构、招聘、流失、绩效、人才梯队、组织健康等；

• 将People Data与业务信息结合，识别趋势、风险和组织问题，而不是停留在数据呈现；

• 通过数据、访谈和业务观察形成清晰的Organization Insights，并转化为可执行建议；

• 建立关键人才和组织健康的持续监测机制。

6. AI时代的HR工作方式

• 主动使用AI提升人才Mapping、招聘洞察、People Analytics、组织诊断和知识管理效率；

• 探索AI Agent、自动化Workflow及数据分析工具在HR场景中的应用；

• 持续关注AI对软件研发工作方式、能力结构和人才画像产生的变化，并将相关洞察带入人才和组织策略。

任职要求：

• 本科及以上学历；

• 5年以上HR相关工作经验，其中至少4年以上HRBP经验，具备支持AI领域技术研发、软件工程或其他高人才密度组织的经验；

• 有较完整的HRBP实践，能够独立处理组织、人才、绩效、招聘及员工相关议题，而非单一模块背景；

• 有较强的Business Acumen，能够快速理解业务战略，并将业务问题转化为组织和人才议题；

• 具备组织诊断和问题解决能力，能够从复杂现象中识别关键矛盾并推动行动闭环；

• 有Talent Review、组织调整、关键人才管理或领导力发展相关经验；

• 具备较强的Stakeholder Management能力，能够与研发VP、Director及技术Leader建立信任，并在必要时提出不同观点；

• 能够适应快速变化、高技术密度和高度协作的研发环境；

• 具备较强的Owner意识，能够在战略思考与Hands-on Execution之间自由切换。

优先考虑：

以下经验不是硬性门槛，但会成为明显加分项：

• 有AI芯片、GPU、AI基础设施、系统软件、云计算或基础软件行业经验；

• 曾直接支持200人以上的软件研发或复杂技术研发组织；

• 对AI计算软件栈有基本理解，能够快速建立对以下研发链路的认知：

• 理解软件研发的版本节奏、跨团队依赖、质量与交付逻辑，能够与研发Leader围绕真实业务问题开展讨论；

• 有核心技术人才招聘、行业人才Mapping或高端人才竞争经验；

• 有组织效能、Engineering Productivity或复杂跨团队协作改善项目经验；

• 已经形成稳定的AI工作习惯，并有使用AI改变自身工作流程的实践。