大数据平台运维工程师

1. 负责Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Doris等大数据组件的线上问题分析、定位、故障排查与闭环解决，保障集群稳定运行。
2. 承担大数据平台集群日常运维管理工作，包含服务监控告警、容量管理、集群性能调优、成本治理、变更管控、应急演练，持续提升集群资源利用率与运行效率。
3. 参与大数据平台的服务器配置选型、集群部署实施、版本升级、服务优化、项目交付相关工作，支持跨机房部署架构落地。
4. 推进平台自动化运维体系建设，开发运维脚本、自动化运维工具与故障自动诊断能力，沉淀故障处理方案，提升运维工作效率。
5. 负责集群安全体系建设，完善权限、认证安全机制；编写运维手册、故障排查指南、技术文档，沉淀团队技术资产。

任职要求
1. 计算机及相关专业本科及以上学历，3年及以上大数据平台运维相关工作经验。
2. 精通Linux系统，熟练使用Shell，掌握Python/Java至少一门开发语言，具备脚本与工具开发能力。
3. 深入理解Hadoop生态原理，熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink、Kafka、Doris等组件架构，并能结合组件原理和业务场景进行调优。
4. 优秀线上问题排查troubleshooting能力，面对复杂线上故障可以深入根因定位；有PB级大规模集群、多云、跨机房运维实施经验优先。
5. 具备良好沟通协作能力，较强的问题驱动意识，自驱力强，乐于学习大数据新技术。

加分项
1. 有星环大数据平台Transwarp Data Hub (TDH) 相关运维经验者优先。
2. 有PB级以上规模生产集群运维交付经验。