储能EMS策略算法工程师

面向园区储能与光储充一体化场景，研发削峰填谷、需量控制、防逆流、多机功率均衡等核心充放电策略。
结合分时电价（TOU）与现货交易规则，运用运筹优化或强化学习方法求解多约束条件下的最优经济充放电策略。
以负荷预测、电价预测与新能源出力预测为输入，在策略中管理预测不确定性，通过鲁棒优化、随机规划或情景分析量化策略收益与风险。
建立储能充放电完整约束体系，包括 SOC 上下限、充放功率、倍率限制、变压器容量、防逆流约束等，并评估约束松弛影响。
构建基于历史数据的策略收益回测框架，对不同策略版本进行经济性对比评估，支撑策略参数调优与版本决策。
管理峰谷套利、需量控制、现货响应等多策略并存下的冲突仲裁与优先级机制。
负责策略版本演进与灰度切换方案设计。
负责算法从建模到生产代码的全链路落地，确保策略可在真实设备上执行。
配合功能测试构造策略场景用例，对策略正确性负责。
编写算法设计文档、策略逻辑说明与参数配置手册，支撑测试与交付团队理解策略行为。