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MiniMax

推荐算法实习生-talkie星野

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 MiniMax 24 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
Minimax是当前AIGC方向的独角兽公司,我们是公司C端应用的搜广推团队,在做一些大模型和推荐系统结合的事情,欢迎对大模型以及搜广推算法有兴趣的同学一起探索技术的边界。

1、负责AI Native应用中的推荐链路效果/效率优化,对召回、精排模型持续进行改进,推进用户体验改进和指标提升;
2、深入理解用户在 AI Native 应用场景下的各类行为,构建用户life-long行为体系;
3、研究大模型前沿应用场景,探索大模型在推荐领域的应用,推动算法和业务深度结合。

岗位要求
1、计算机相关专业,大型推荐系统/搜索系统/广告系统/用户增长实习实践经验加分;
2、熟悉机器学习领域常用的算法和工具,具备优秀的编码基础和建模思维,有KDD Cup、Kaggle、天池等比赛加分;
3、对 AI Native 应用怀有热情,关注技术前沿进展,自驱力强;
4、实习4个月以上,每周至少4天。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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