【27届校招】模型部署与推理优化工程师

岗位职责
1.参与 AI 模型在机器人端、边缘设备或服务器端的部署和推理优化。
2.支持视觉、语言、多模态、具身智能相关模型的工程化落地。
3.参与模型转换、推理加速、显存/内存优化、延迟优化等工作。
4.配合算法团队完成模型效果验证、性能测试和线上问题定位。
5.参与模型服务化能力建设，包括模型管理、版本管理、推理接口和性能监控。

岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业。
2.熟悉 Python / C++ 中至少一种编程语言。
3.了解 PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorRT、OpenVINO 等任一模型部署工具或框架。
4.了解深度学习基础知识，熟悉 CNN、Transformer、多模态模型者优先。
4.有模型压缩、量化、蒸馏、推理加速、GPU/CUDA 开发经验优先。
5.对模型工程化和系统性能优化有兴趣，具备较强的问题分析能力。