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27届秋招-数据分析师

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岗位描述

岗位职责:

1、科学方法与评估体系建设:参与实验设计、因果推断与科学评估方法的研究、验证和应用,结合业务场景优化分析框架,探索非实验场景的评估路径,沉淀可复用的方法与案例;

2、评估产品与平台落地:参与随机实验、观测性因果推断、异动归因等评估产品建设,将科学方法与实验管理规范转化为平台能力和分析工具,提升业务评估效率与结果可信度;

3、AI 与科学评估融合:探索大模型在实验设计、分析代码生成、结果解读与科学性检查中的应用,参与构建评估类 Skill、Agent 和自动化分析流程;通过方法校验、案例评测与结果核验,提升 AI 分析的准确性、稳定性与可复现性;

4、关键业务评估问题分析:参与公司重要业务线的实验分析与策略效果评估,完成数据处理、方法验证和结果解读;针对无法开展 AB 实验的场景,应用适合的因果推断方法,识别方法假设与结论边界,为业务决策提供依据;

5、科学评估文化建设:参与标准评估流程、操作规范及知识案例建设,协助开展研讨班、圆桌会和业务培训,推广科学实验与因果评估方法,提升业务团队的评估能力。

任职要求:

1、2027届毕业生,硕士及以上学历,统计学、数据科学、数学、计算机、计量经济学等相关专业;

2、有数据科学、实验评估或因果分析相关科研、实习经历者优先;

3、具备扎实的概率论与数理统计基础,理解统计检验、回归分析及 AB 实验基本原理;对因果推断与实验科学有浓厚兴趣,了解 DID、SDID、SCM 等方法或有相关项目经历者优先;

4、熟练使用 SQL、Python,熟悉 Pandas、NumPy 等常用数据分析工具,能够完成数据处理、统计分析与方法验证;具备良好的数据敏感度,能结合业务问题清晰表达分析结论;

5、对 AI 与数据科学的结合有强烈好奇心,有使用 ChatGPT、Claude Code 等工具开展分析、编程或搭建工作流的实践;能够核验 AI 生成的代码与结论,对方法适用性和结果正确性保持独立判断。有 Agent、Skill 或自动化分析项目经历者优先;

6、愿意深耕科学评估与中台能力建设,善于将具体问题抽象为可复用的方法;学习主动、诚实严谨,具备良好的沟通协作能力与责任心,乐于通过技术和方法解决实际业务问题。

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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