锦鲤求职岗位描述
岗位职责
岗位使命
和世界模型、数据、软件及机器人团队一起，定义真正有价值的机器人应用场景和产品功能，并推动团队把它做出来。
我们希望你既能理解模型和数据，又有很强的产品判断和项目推动能力，能够深入客户现场，在客户需求、机器人能力和算法研发之间找到最值得解决的问题。
主要职责
1. 定义机器人产品场景和功能
深入工厂、仓库等机器人实际工作的场景，理解客户希望机器人解决的问题
和世界模型、机器人及商业团队一起判断场景优先级，找到最值得投入的方向
把具体场景拆成机器人需要具备的功能和能力，形成清晰的产品和任务规划
持续研究行业和竞品，判断新的技术能力可以带来哪些产品机会
2. 和世界模型团队一起定义产品方向
深入理解世界模型团队正在做的事情、能力进展和主要问题
把真实机器人任务和客户需求带回算法团队，一起定义下一阶段最值得解决的问题
跟进模型在机器人上的实际表现，分析成功和失败的原因
结合产品需求和技术进展，帮助团队确定研发优先级和产品节奏
3. 把产品需求拆成模型、数据和软件任务
把真实机器人任务拆清楚，判断需要模型、数据、软件、控制和硬件分别解决什么问题
和算法团队一起明确模型需要解决的问题以及相应的数据需求
和软件及机器人团队一起定义功能、接口和实现方案
推动不同团队对目标、方案和优先级形成一致判断
4. 推动数据闭环
和算法及数据团队一起定义需要采什么数据、在哪里采、怎么采
从机器人实际运行和失败案例中找到最有价值的数据
跟进数据采集、整理、训练和测试过程，持续推动机器人能力提升
建立数据质量和价值判断方法，让数据投入和实际产品问题对应起来
5. 推动产品开发和项目落地
负责相关产品和功能的项目计划、里程碑和跨团队推进
协调世界模型、数据、软件、机器人、测试等团队，把产品功能从定义推进到机器人上
识别影响产品进度和效果的关键问题，并推动解决
跟进客户现场使用情况，把真实反馈持续带回研发团队
6. 定义产品效果和评价标准
和团队一起定义每个任务做到什么程度才算达到产品要求
关注任务成功率、稳定性、不同环境下的表现、人工介入频率等实际指标
建立清晰的版本评价方法，帮助团队判断产品和模型每一轮迭代是否取得了真正的进步
岗位要求
我们希望你具备
5 年以上 AI、机器人、自动驾驶、数据产品、软件产品或 Technical Program 相关经验
对模型、数据和软件系统有比较好的理解，能够和算法工程师及 Research Scientist 深入沟通
有很强的产品判断，能够从技术能力和客户需求两端找到值得做的产品方向
能够把复杂、模糊的问题拆清楚，并推动多个团队一起解决
有较强的项目管理能力，能够同时推进算法、软件、机器人等多个团队
愿意深入客户和机器人实际使用现场，理解真实问题
对机器人和具身智能有长期兴趣
优先考虑
做过自动驾驶 Data、Simulation、Prediction、Planning、RL 等相关产品或项目
有 World Model、Robot Learning 或强化学习相关经验
做过机器人 Manipulation、工业机器人或其他真实机器人产品
做过数据闭环，能够从产品问题反推数据需求
有算法或工程背景，同时具备较强的产品能力
有把 AI 能力从研发推进到实际产品的完整经验